5G 网络还在全球范围内如火如荼地普及，然而，已经有开发者开始研究下一代移动网络了。

近日，美国国家仪器（National Instruments，NI）公司向市场公布，在不久的将来，他们能够开发出测试 6G 网络的新技术工具，该技术或可为 6G 网络中太赫兹频段的实现铺平道路。

6G 网络将在通信、移动宽带等向量的基础上进一步扩展，对现有应用的推动具有重要意义。比如，全息式通信和身临其境的全真 3D 体验，以及通过音频、视觉和触觉反馈，可实现远程实时操作的触觉互联网。

与 5G 网络相比，6G 网络将跨域毫米波频谱，直接进入太赫兹频谱。值得关注的是，推动太赫兹频谱目标的进一步实现确实令人兴奋，但是要想让移动网络真正地使用这一频谱，还有很多技术问题亟待解决。

NI 公司首席软件工程师兼集团经理沃尔特·尼佐德（Walter Nitzold）表示：“其实，6G 网络中更高载波频率远比毫米波的传播要难，不过这些高衰减的难题，可以用定制化的天线来解决。”为了加快 6G 网络的实现，现在 NI 公司正与来自全球研究者联合设计新型天线及网络硬件。

学术界和工业界人士对 6G 网络的未来发展前景充满信心，随着触觉互联网的进一步发展，他们很容易沉浸在定义下一代蜂窝通信标准的兴奋之中。

基于此，我们有必要对“G”蜂窝技术的演进历程做一个梳理。

1973 年手机首次实现通话，人们将这一节点称为“1G”时代，通过对行业进行分析，人们发现蜂窝技术的演进大约 10 年经历一个周期，而 2000 年至 2010 年则是 4G 网络的演进时间。

5G 的演进历程更值得关注，第三代合作伙伴计划（3rd Generation Partnership Project，3GPP）曾向外界公开表示，2015 开始对 5G 进行标准化处理，实际上早在 2012 年纽约大学等机构已经对 5G 展开了研究，经过长达 5 年的探索，终于在 2020 进入部署的快车道。

弗吉尼亚二极管公司（Virginia Diodes Incorporated，VDI）CEO 格哈德·舍恩塔尔（Gerhard Schoenthal）曾在 2019 年表示：“由于 5G 网络逐渐在全球普及，针对毫米波和亚毫米波频段的研究势在必行。”

从 1G 再到 5G 发展，人们对于“G”网络的研究、商用模式似乎已经非常熟悉，而现在启动对 6G 的研究，有可能对其在 2025 年实现其标准化启动提供有力保障，如果研究顺利则有望在 2030 年之前对 6G 网络进行部署。

NI 公司致力于为客户提供软件中心平台，他们设计的 5G、6G 解决方案，使研究人员能够快速地从数学模型转向空口测试平台，从仿真阶段进入真实试验阶段。这种测试平台不仅能够评估新技术在实际情况下的表现，还可以提高网络性能和支持新服务的潜在能力。

不仅如此，NI 公司还可通过硬件和软件的集成，为工程师们提供灵活的解决方案，达到公司快速构建实时无线通信系统的目标，并进行及时部署。

研究人员需要借助亚太赫兹测试平台所兼备的灵活性，以及其他优良的性能，才可以开发多个无线用例原型，进而在较高的频率下探索更多的技术极限，这为 6G 技术的推动提供非常大的帮助。

毫米波收发系统（millimeter wave transceiver systems ，NI MTS）组件可以和现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）结合使用，构成最基本的库存生产式系统。结合 VDI 射频头覆盖的多个亚太赫兹频带，构成了一个功能强大的测试平台，以满足现在和将来 6G 研发的需求。

当 6G 网络达到商用标准时，可为诸多领域带来价值，如联合通信和传感、亚太赫兹频谱、多输入多输出（Multiple Input Multiple Output，MIMO）的演变和人工智能机器学习等。

众所周知，自动驾驶汽车的传感系统非常复杂，大多由学习算法作为技术支撑，同时融合了捕捉、雷达和传感方面的数据，当这些系统接触 6G 蜂窝网络时，其多媒体效果和性能表现将变得更好。

随着人工智能系统复杂性的增加，人们再用传统的信号处理方法去优化通信系统将变得越来越难，而机器学习的出现恰好提供了一种处理该复杂性的好方法。
通过自动频谱分配、波束管理等功能可以对机器学习的驱动进行设计和改编，这些研究和训练将在 6G 发展中起到举足轻重的作用。

虽然 6G 网络相关的技术开发及部署，有可能将耗资数十亿美元，但 6G 网路的未来发展之路仍值得期待。

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