业内人士对测试的理解已经从技术概念上升到服务概念。

5G、自动驾驶、大数据、人工智能等，这些新技术应用的背后是各种学科的再度融合。那么，以NI(美国国家仪器公司，National Instruments，简称NI)为代表的PXI 生态系统，如何应对这一轮学科融合的趋势？又怎样解决日益复杂的系统升级需求？

基础化信息共享

中国产业升级的大概念里，也包括测试技术、测试工具甚至测试方法的升级。

 “测试用户过去只测试单一功能，未来测试智慧硬件，所以我们的测试系统不能再用传统方法迎接新的挑战。这是外部环境和技术趋势给我们带来的影响。”NI大中华区市场经理刘旭阳认为，“现在，业内人士对测试的理解已经从技术概念上升到服务概念。这意味着需要更多定制化的测试服务。同时，定制化的测试服务也体现出人们对工业4.0以及工业制造在智能方面的更多期望。整个测试环节更智能，不仅是用户的期望，也是NI的发展目标。而更加智能的测试环节体现在它的数据化方面，即在满足多样化需求的同时，可以更加灵活、更加便捷、更加易升级” 。

今年，NI通过PXI技术重点推动、发展军工和航空航天、汽车行业、高校科研以及半导体四个领域，也是其中国本地化策略的重要方向。刘旭阳表示：“很多基础化信息可以共享，体现出PXI跨界融合的趋势。在飞速发展的5G技术里，一些关键技术可以用到军工航天上，比如对于信道的模拟就十分相似，说明各学科领域之间的壁垒已经被打破，所以NI建立 PXI TAC的目的是互相交流。”

据了解，PXI TAC作为一个行业论坛今年已经举办了十五届，本届论坛不仅带来了PXI技术，还带来了代表整个PXI的产业联盟。虽然，NI发明了PXI技术，实际上NI也是PXI产业联盟当中的一员，现在已有包括国内很多企业、院校的60多家运营商加入该联盟。

NI建立PXI的产业联盟的意义是：不断吸纳、融合新技术，推动国内测试技术的创新和发展。

通过模块化满足不同需求

PXI怎么支持新技术创新、融合呢？NI自动化测试市场副总裁Luke这样解答：“首先，在PXI创建之初，已经考虑到技术可能的变化，我们所做的举措就是模块化，这样可以根据不同的需求插入新技术，比如在5G开发时，针对不同国家的研发侧重点，通过PXI技术的模块化满足不同需求。其次，PXI虽然是硬件平台但是实际要结合软件应用。这就意味着软件在其中扮演很重要的角色，比如现在人工智能这种复杂的应用，很多算法需要在载体上实现，基于PXI和软件定义，工程师可以更加专注在算法研究上，无论算法是用于汽车还是其他领域，都可以把底层运算交给PXI系统、CPU、FPGA甚至GPU，让它们去处理算法，基于这样的平台，基于软件可定制开发算法，形成商用的硬件研制。 最后，PXI是广泛应用的测试平台，可以借鉴不同领域中的技术应用，甚至互相学习其他领域的测试方法和测试技术，通过PXI平台的调接，可以把其他领域的方法结合到新的领域里面”。

NI亚太区市场总监汤敏认为，PXI有非常广泛的生态系统。如果把PXI TAC比喻为一棵大树，NI提供的是树干，客户和合作伙伴都是树枝和树叶。“这个生态系统发展多年之后，本地厂商、合作伙伴扎根在这棵大树上面，可以帮助包括5G、智能汽车、通讯等不同行业。我们成功关键的关键就是让算法、IP不断快速迭代。”她这样补充说。

NI大中华区销售总监乔巍表示：“首先，PXI是一个开放的生态系统，不同的厂商都可以定制自己的模块，通过各种各样的合作，让PXI整个产品供应，可以满足将来技术的融合需求。其次，通过跟客户的合作，甚至能够预测到将来的需求。第三，PXI平台上不仅有解决方案或者软件开发，还可以依靠其开放性，将过去的商务开发过程，延展到技术解决方案，甚至是产品上，这些都是本地团队在开发，这样不仅能够把中国市场的需求反应到产品上去，还可以更好的打造本地市场生态系统，最终以多元化的合作模式来服务本地市场”。

生态系统体系做支撑

对于中国汽车产业里大热的智能化趋势，作为从研发到量产桥梁的测试环节，NI对此又提供了哪些个性化的方案？

NI自动化测试市场副总裁Luke Schreier认为，无论是电动汽车还是智能网联汽车，区别于以往传统汽车的测试，它们对测试要求、控制要求提出更高更新的测试精度、测试控制要求。他坦言，“测试里面不仅包含产品信号的测试，也包括射频信号的测试，如何让测试和控制形成有机的整体成为中国汽车发展新趋势下的新挑战” 。

Luke Schreier指出，NI最大的优势是PXI能提供高精度地测试、控制。“智能汽车的测试并不是一款产品、一个厂商就能够应对，这是需要一个生态系统或者一个体系来支撑，才能推动智能汽车测试行业的发展。在汽车领域NI的优势更加明显，在美国、德国、日本、中国等不同国家，我们都有合作伙伴来从事智能汽车、电动汽车和网联汽车的开发、验证和测试和交互工作。另外，我们也用一些像SystemLink这样的软件，把测试的数据链通起来。测试点都是测试资产，我们希望把测试资源连接起来，可以获得更多数据上的见解。同时，我们还给客户提供自动化测试或者自动化测试平台，并把测试资源链接到知识产权（IP）上。因为我们知道一旦到了基础设施概念之后，很大程度上已经跨出了测试范畴，已经进入了IP核心，我们需要把这两个系统做一个有机的结合”。

刘旭阳进一步解释说，实际上很多互联互通的场景里都会有像汽车这样的需求，测试个体、对象跟它周边环境要形成网络、形成互联互通，这需要运营技术和IP技术进行衔接。目前，我们跟国内比较领先的提供云服务IT厂商进行合作，想在国内提供IP+OP的解决方案，这不是一个厂商、一个产品能够解决的问题，需要大家抱团合作，进而推动整个工业互联网的发展。

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